在不断变化的汽车行业格局中，一些先进和老化的市场的人均汽车保有量已趋于平稳，汽车公司正在复杂的地形中遨游。 它们正在制定战略，以抢占竞争对手的市场份额，或集中精力生产价格更高、利润更高的汽车，以增加收入。 与此同时，这些公司正积极瞄准驾驶员年龄构成更有利、人均汽车拥有量将持续上升的新兴市场，以实现长期增长。 这些都是这些组织的衣食父母。
然而，尽管汽车行业的企业对市场表现有着扎实的了解，但在试图将更广泛的宏观经济背景和风险纳入其战略时，却经常面临挑战。 经济风险可能是动态的，既有短期和不稳定的波动，也有持续和长期的挑战。 遗憾的是，其中许多企业缺乏必要的工具来预测和规划各种经济逆风对其业务的影响，并最大限度地利用出现的机会。 这使得它们很容易受到全球经济不可预测力量的影响。
面临的挑战
我们的客户是一家大型跨国汽车制造商，希望加强其战略决策流程，并有效应对其全球业务中不断变化的市场动态。 该公司已经获得了新车销售预测，但认识到需要更好地了解其 30 多个主要市场汽车销售的基本宏观经济驱动因素。 他们希望能够运行经济情景，了解全球宏观因素和风险将如何在短期、中期和长期影响未来的汽车销量。
由于缺乏自行进行必要的广泛而复杂的宏观经济模拟的能力，他们找到牛津经济研究院，希望能开发一个强大的建模工具包，在模拟全球宏观经济情景的同时，在公司内部使用，以利用自身的市场知识。 他们需要开发一个用户友好型前端，作为项目的一部分，使业务用户能够自行更新和实施方案。
解决方案
团队首先利用牛津经济研究院的计量经济学专业知识，研究了影响 30 多个市场中每个市场汽车销量的因素。 然后，他们用历史销售数据测试了这些因素，并为所有变量建立了方程。
为了建立模型框架，将已确定的宏观经济变量（汽车销售的驱动因素）与每个目标市场联系起来，我们使用了全球经济模型（GEM）。 GEM 考虑了所有国家和市场之间的相互联系。 例如，如果一个国家经济放缓，它就会量化对另一个国家经济增长的影响，以及对汽车销售的所有经济驱动因素的影响。 这种相互联系使客户对各种因素和经济风险如何影响业务运营和决策有了至关重要的全面了解。
该工具旨在帮助经济学家和非经济学家的企业用户轻松将经济学融入决策：
- 用户界面友好，可以模拟全球宏观冲击、进行情景模拟，并根据想要分析的具体风险和情景量化对汽车销售的影响。
- 通过一套全面的报告，可以了解主要的宏观经济背景和预测。
- 可灵活添加最初未捕捉到的其他变量，确保对不断变化的需求和市场条件做出响应。
- 客户可以每月两次更新预测（无需额外费用），从而能够灵活应对最新出现的风险，最大限度地提高投资回报。
在向客户提供解决方案的同时，还开展了全面的现场培训计划。
成果
牛津经济研究院的解决方案以屡获殊荣的全球经济模型为基础，为客户提供了一种以经济为导向的综合方法，用于预测和分析汽车销量。 它使客户能够做出明智决策、评估风险、发现机遇，并了解各种经济和市场因素如何影响其业务运营和销售业绩。 强大的模型、多样化的数据来源以及牛津经济研究院 300 多名经济学家的专业知识，这些因素的结合使客户在其行业中取得战略成功。
该解决方案已经为客户带来了可观的投资回报，模型的输出推动了整个组织从战略到营销、从销售到财务、从集团到国家经理的绩效提升。
